خطرپذیری بیماری قلبی با استفاده از رهیافت سوگینو
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی
- نویسنده محبوبه جعفری زاده
- استاد راهنما علی وحیدیان کامیاد
- سال انتشار 1392
چکیده
سالانه میلیون ها نفر به انواع بیماری های قلبی از جمله عروق کرونری حاد مبتلا می شوند.این بیماری به عنوان یکی از عوامل مهم و برجسته مرگ و میر در سراسر دنیا شناخته می شود. به دلیل مشابهت علایم این بیماری با بسیاری از بیماری های دیگر نظیر آمبولی ریه ،بیماری آئورت ،اسپاسم عضلانی و... تشخیص افتراقی این بیماری بسیار دشوار است. در این پژوهش تلاش شده است تا در یک سیستم فازی با استفاده از رهیافت سوگینو خطرپذیری بیماری قلبی را مشخص کنیم.در رهیافت سوگینو ،ورودی ها به صورت فازی بوده ولی خروجی به صورت غیرفازی است و کار با داده های غیر فازی بسیار ساده تر و بدون ابهام است.در روش سوگینو خروجی قوانین به صورت ترکیب خطی از متغییرهای ورودی است.
منابع مشابه
تهیة نقشۀ پیش‌بینی خطرپذیری ایران در برابر بیماری آنفلوانزای پرندگان با استفاده از منطق فازی
بیماری آنفلوانزای پرندگان [Influenza Avian] یکی از بیماری‌های مهم تنفسی و واگیردار پرندگان است که دارای قدرت انتشار سریع است. در حال حاضر حدود 33 پاندمی از آنفلوانزای پرندگان از نوع فوق حاد H5 و H7 از دهة 1950 تا 2017 در جهان پدید آمده است. بزرگ‌ترین پاندمی نسبت به بقیه تا حال حاضر پاندمی H5N1 در 63 کشور و در حال حاضر H5N8 بوده است. همانند پاندمی H5N8 در سال 2016 در 1996 سویة فوق‌حاد در گواندون...
متن کاملطراحی سیستم پیش‌بینی بیماری قلبی- عروقی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
مقدمه: بیماری‌های قلبی- عروقی بزرگ‌ترین عامل مرگ‌و‌میر در سراسر جهان است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی در هر سال حدود 12 میلیون مرگ‌و‌میر در سراسر جهان بر اثر بیماری‌های قلبی -عروقی تخمین زده شده است. هدف اصلی از این مقاله، طراحی یک سیستم هوشمند به کمک کامپیوتر است که بتواند بیماری قلبی را در فرد مبتلا تشخیص دهد. روش: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، داده‌های مربوط به 270 نفر که شامل 13 ویژگی می...
متن کاملبررسی میزان انتقال بین مراحل بیماری قلبی و ارتباط سندروم متابولیک با استفاده از مدل مارکف
Introduction: Heart disease is the leading cause of death in the world. Acute Myocardial Infarction (AMI) is one of the most common cause of mortality causes in Iran. The purpose of this study is survey of the transition rates between heart disease stages and the effect of metabolic syndrome hazard on these transition rates by using a multi-state Markov model. Materials and Methods: 457 patient...
متن کاملپیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی
مقدمه داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی دار اطلاق میشود که عمدتا" از طریق ساختن مدل ها و الگوریتم ها، ورودی ها را با هدف خاصی مرتبط می نماید. گاهی تکنیک های داده کاوی منجر به شناسایی الگوریتم های معنادار می شوند که می توانند با استفاده از داده های موجود و در دسترس و با هزینه کم، زمینه های ابتلا، پیشگیری و درمان بیماری ها را در پزشکی فرا...
متن کاملپیش بینی روش درمان بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
Background and Aim: Nowadays heart disease is very common and is a major cause of mortality. Proper and early diagnosis of this disease is very important. Diagnostic methods and treatments of the disease are so expensive and have many side effects. Therefore, researchers are looking for cheaper ways to diagnose it with high precision. This study aimed to identify a model for the treatment of he...
متن کاملتشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از درخت تصمیم C4.5
مقدمه: یکی از شایع‌ترین بیماری‌ها و علل مرگ و میر در دنیای امروز بیماری‌های قلبی است. استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای ایجاد مدل‌های پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمک کننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روش‌های پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته میشود. روش: این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی میباشد. در این پژوهش از داد...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023